Uptime Institute发布《2026年五大数据中心预测报告》

随着企业AI从试点和试验阶段迈向规模化应用，基础设施设计人员和运营商面临一系列涉及电力、弹性、可持续性和自动化的重大挑战

Uptime Institute今日发布了《2026年五大数据中心预测报告》。该报告不仅着眼于2026年较为明显的趋势，还探讨了塑造数字基础设施行业的一些最新发展和挑战。2026年的预测既聚焦行业的持续增长及相关挑战，也认可AI作为强大的变革性增长加速器的重要作用。尽管AI是未来数十年支撑数字基础设施的一波投资浪潮的关键驱动力，但目前相关建设的速度和最终规模仍不明确。

Uptime Institute研究执行董事Andy Lawrence表示：“关键数字基础设施正持续强劲扩张。与此同时，我们的研究显示，AI将如何重塑需求仍存在不确定性。这既给容量规划带来了复杂性，也让弹性策略的制定变得棘手。我们还观察到，数据中心的设计和部署正日益呈现碎片化趋势，预计碳捕获技术、AI以及数据中心自身的自动化领域将迎来更多投资和创新。”

《2026年五大预测报告》的主要发现包括：

• AI生态系统逐步成型——大型模型AI计算和高密度基础设施正日益集中在少数大型企业手中。
• 开发者难以摆脱电力短缺困境——AI驱动的负载增长将加剧本已紧张的电网压力，引发电力供应问题，而许多开发者计划采用现场发电，但大规模电力部署的漫长周期将成为制约因素。
• 碳排放激增背景下，运营商聚焦碳捕获技术——预计到2030年，全球数据中心电力需求将增长75-125吉瓦，这将促使行业更多依赖燃气轮机作为主要电源。对于部分企业而言，碳捕获技术最终将成为降低温室气体排放的实用且具备经济性的解决方案。
• 规模扩张带来新挑战，但弹性仍是核心要求——建设高密度基础设施的高昂成本和复杂性，让维持昂贵冗余容量的价值和成本成为关注焦点。但客户和投资者不太可能容忍可用性风险和威胁的增加，电网运营商和数据中心运营商同样如此。
• 数据中心AI自动化从试点走向量产应用——数据中心内部的AI驱动型自动化将逐步从试验性使用过渡到支持日常运营。强化学习、混合数字孪生技术以及早期工业协同系统将助力闭环优化和运营商决策，而基于规则的系统将处理常规工作流程。但目前来看，人类仍将参与其中。

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请在此处下载执行摘要报告并在此处注册参加网络研讨会，研讨会将于美国太平洋夏令时间1月14日上午9:00（美国太平洋标准时间上午9:00，美国东部标准时间中午12:00，格林尼治标准时间下午5:00）举行，内容包括深入解读完整报告结果的核心趋势和关键结论。

关于Uptime Institute

Uptime Institute是全球数字基础设施权威机构。Uptime在全球超过122个国家颁发了4000多个奖项，目前在80多个国家开展1100多个项目，帮助成千上万家公司优化关键IT资产，同时管理成本、资源和效率。30多年来，该公司为数据中心的性能、韧性、可持续发展和效率建立了行业领先的基准，为客户提供了保障，使他们的数字基础设施能够在各种运行条件下以符合其各自业务需求的水平运行。Uptime的分级标准是IT行业最值得信赖和应用最广泛的全球数据中心设计、建设和运营标准。Uptime提供的服务包括该组织的分级标准和认证、管理与运营审查和评估（包括SCIRA-FSI金融行业风险评估）、可持续性评估以及范围广泛的额外风险管理、性能、可用性和相关服务。超过10万名数据中心专业人士已经成功完成了Uptime Education培训课程，包括备受追捧的ATD（认证专业设计师）和AOS（认证运营专家）课程。2023年，通过收购CNet Training Ltd.，Uptime Education课程得到了进一步的扩充。

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