大模型安全进入“国标时代”：讯飞星火率先通过验证背后的行业信号

当ChatGPT引发的全球AI热潮逐渐回归理性，一个更为现实的问题摆在行业面前：大模型够安全吗？

近日，我国生成式AI领域首个专项安全技术标准GB/T 45654-2025正式启动试点验证。科大讯飞星火大模型开放平台成为首批通过该标准验证并获得《人工智能安全国家标准符合性自评估证书》的平台之一，这一进展引发业界广泛关注。

安全标准“从无到有”，监管框架加速成型

过去两年，国内大模型数量呈爆发式增长，“百模大战”一度成为行业热词。然而，伴随应用场景的拓展，安全隐患也逐渐暴露：AI生成虚假信息、深度伪造技术滥用、用户隐私泄露等问题频发，社会对大模型安全的担忧与日俱增。

在此背景下，GB/T 45654-2025标准的出台恰逢其时。该标准从训练数据安全、模型安全、安全措施等多个维度划定“红线”，为生成式AI服务的备案管理和检测评估提供了明确依据。这标志着我国大模型监管正式从“事后追责”走向“事前规范”，行业野蛮生长的阶段告一段落。

“人工智能国家队”的安全答卷

作为国家新一代人工智能开放创新平台的承建单位，科大讯飞在此次标准验证中的表现颇具代表性。

公开资料显示，讯飞不仅全程参与了该标准的编制工作，还基于多年安全攻防经验，构建了覆盖多语言、多模态、智能体的全场景安全防护体系。其自主研发的生成式文本隐式水印技术，可为AI生成内容植入“数字指纹”，实现内容溯源，目前已在星火大模型水印版中正式应用。

值得注意的是，这套安全体系建立在全国产化的技术底座之上。依托认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心等国家级平台，讯飞长期坚持走全栈自主可控的技术路线，这在当前复杂的国际环境下具有特殊意义。

安全能力或成大模型“分水岭”

此次国标验证的启动，预计将对大模型行业格局产生深远影响。

以往的大模型竞争，焦点往往集中在参数规模、跑分成绩等技术指标上；而随着监管框架日趋完善，安全合规能力正在成为新的竞争维度。对于企业客户而言，选择一个通过国家标准验证的大模型平台，意味着更低的合规风险和更高的可信度。

特别是在金融、医疗、政务等敏感领域，对大模型的安全性、可控性要求极高，安全能力或将成为市场准入的“硬门槛”。

除此次国标验证外，讯飞星火此前还通过了中国信通院可信AI基础大模型全模块评估等多项权威认证，并在“AI领航杯”大赛中斩获“AI+安全”赛道一等奖及技术创新奖。这一系列成果显示出头部厂商正在将安全能力建设提升至战略高度。

结语

从“百模大战”到“安全竞速”，中国大模型产业正在经历一场深刻转型。当技术红利逐渐释放，安全与合规将成为决定谁能走得更远的关键变量。对于整个行业而言，这或许才是真正的“成人礼”。