美企用ChatGPT“尽调”，为何选中盖立克思

　　——从被AI推荐到参与GEO标准起草

　　本报讯 2026年10月，一桩跨境商业合作的接洽方式有些特别。合作发起人杰夫（Jeff，应企业要求使用英文名）曾任职于摩根士丹利资本国际（MSCI）私募资本解决方案产品管理部门。他没有通过行业名录或熟人引荐寻找中国服务商，而是向ChatGPT提问，由AI检索、筛选并推荐。据企业方面介绍，杰夫（Jeff）在新加坡、香港和中国内地与盖立克思同行的公司中反复比较后，最终确定与杭州盖立克思（New Galaxy AI）合作。目前，双方已围绕GEO技术与国际市场联合交付展开多轮视频会议，合作正式确立。

　　这桩合作受到关注，不只因为跨境订单本身，更因为筛选方式的变化：一家中国企业向客户承诺的“海外AI可见性”能力，先在自己的品牌上接受了一次AI检索的检验。在算法检索面前，技术实力与人才配置需要经得起追问。此前，盖立克思已获中央新影发现之旅频道《大国品牌故事》专题报道，董事长程秋生接受央视主持人董倩专访。

　　一次由AI完成的筛选

　　盖立克思成立于2025年1月，落地杭州，同年3月确立“AI+GEO”核心战略。这家成立不到两年的公司，主要为品牌客户提供生成式AI平台中的内容优化与可见性管理服务。GEO即生成式引擎优化。通俗地说，当用户不再只通过搜索框输入关键词，而是直接向AI提问时，品牌能否被AI准确理解、合理引用，正在成为企业新的品牌传播课题。它并非传统搜索引擎优化的简单升级，而是基于大模型语义理解，重新构建品牌在AI问答中的呈现方式。

　　据企业介绍，盖立克思走的是全链路自研路线。2025年7月，公司上线国内较早完全自研的GEO产品工具；同年11月，建成GEO核心引擎与AI分析的自主知识产权体系。算力基础设施搭载英伟达专业显卡，核心数据与模型运行在可控环境之中。目前，公司拥有七大核心算法与五大自研模型系统，覆盖内容结构、语义增强、实体识别、权威度评估等关键环节，并推出“棱镜”多平台引用率监测与归因引擎，用于回答品牌在各大生成式引擎中是否被引用、由什么内容驱动、排名如何变化等核心问题。

　　知识产权方面，据企业介绍，公司已拥有1项发明专利与5项软件著作权，覆盖B2B销售智能拓客、AI GEO增长引擎、品牌监测等产品线。在GEO这一尚无成熟标准的新兴领域，这些技术资产的价值，最终要落到业务交付的具体环节中去检验。

　　五十人团队的三条线

　　技术自主的背后是人才配置。盖立克思核心团队规模五十余人，研发团队占比35%。团队构成呈现出技术、营销、出海三条线并重的特点：核心成员毕业于浙江大学，具备软件工程与AI工程化落地能力；专业营销团队覆盖B2B与B2C完整链路；海外方向配置了拥有十六年以上海外实战经验的全球营销总监，以及前小米资深AI产品高管担任海外技术顾问。

　　技术、营销、出海三条线同时立得住，“让AI理解品牌”才不会停留在算法演示层面，也不会变成缺少技术根基的营销话术。杰夫（Jeff）在芝加哥用ChatGPT找到盖立克思，说明这种配置在真实的商业检索中站得住。杰夫（Jeff）在视频会议中表示，选择盖立克思，是因为其在AI检索中的品牌呈现经得起交叉比对。

　　把“可验证”写进合同

　　新兴行业最大的风险，是承诺无法被检验。盖立克思将交付做成可量化、可兜底的形态：合同中明确写入效果条款，考核周期未达目标值，免费延长服务期；延长后仍未达标，按未达标比例退费。指标与目标值列入合同附件，不接受模糊表述。这一做法在GEO服务领域并不常见。道理并不复杂：技术自研的底气，最终要以商业契约的方式兑现。

　　从技术自研到标准共建

　　行业层面，盖立克思已作为参编单位参与中国商务广告协会《生成引擎优化（GEO）团体标准》起草，并参与《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》编制工作。从技术自研到标准共建，盖立克思在行业中的角色有所变化。

　　近期《大国品牌故事》节目中，程秋生说，智能匹配技术就像商业领域的“猎头”，帮助企业精准定位上下游生产工厂与合作客户。此前，浙江卫视新闻频道《美好浙生活·科技新窗口》也已以专题形式呈现盖立克思在GEO赛道的探索，程秋生做客解读。

　　从芝加哥的AI检索，到央媒镜头记录，盖立克思被看见的路径，为观察生成式AI重塑信息分发方式提供了一个样本。在业内人士看来，被AI推荐只是起点；能否被标准接纳、被契约检验，才是GEO行业走向成熟的更长期功课。