ServiceDesk Plus 正式接入硅基流动 SiliconFlow

ManageEngine卓豪（右）&硅基流动（左）

01、一次为合规而生的 AI 能力升级

人工智能正在重塑 IT 服务台的每一处细节——工单预测、对话式自助、回复润色、智能代理自动化执行。然而，对于金融、政企、制造、医疗等高度敏感行业的企业而言，核心痛点始终不是“有没有 AI”，而是：AI 能力能否在确保数据安全与合规的前提下落地？

ManageEngine 卓豪今日正式宣布：ServiceDesk Plus 本地部署版（On-Premises）已完成与硅基流动 SiliconFlow 的集成对接。 这意味着，中国企业在 SDP 中启用生成式 AI、对话式 AI 与 Zia 智能体时，除了 ChatGPT、Azure OpenAI、Google AI、DeepSeek 与本地大模型之外，又多了一个面向国产合规场景的大模型供应选项。

数据留在本地，智能流向业务。

AI 与服务台的融合，从此不再受困于“合规风险”与“模型选择”之间的两难。

02、为什么是硅基流动？

硅基流动（SiliconFlow）是国内领先的 AI 基础设施平台，提供统一、高效、可扩展的大模型 API 服务，覆盖 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等主流开源与国产模型。对于 ServiceDesk Plus 本地部署版的企业用户而言，接入硅基流动的核心价值体现在三个维度：

在 SDP 的 LLM 供应商列表中，硅基流动已作为独立选项正式出现，企业 IT 团队只需在配置界面中勾选启用，即可将现有的生成式 AI、对话式 AI 与 Zia 智能体能力切换至硅基流动驱动。

03、安全红线

数据不出域，敏感信息不脱敏不外出

ServiceDesk Plus 本地部署版的 AI 架构从设计之初就以“安全优先”为红线。接入硅基流动后，这套安全机制依然完整生效：

1. 本地实例保留数据主权

ServiceDesk Plus 本地部署版的核心工单数据、历史记录、用户资产全部保存在企业本地实例中。AI 能力调用的是脱敏后的业务字段，原始敏感数据不离开本地系统。

2. 安全脱敏层自动处理 PII

系统会在请求发送至大模型前，会先对个人身份信息（PII）、企业机密数据做匿名化与遮蔽处理。大模型仅处理脱敏后的数据，返回结果再由系统还原脱敏信息，最终呈现给用户的仍是完整、准确的答复。

3. MCP 可控执行，权限全程留痕

Zia 智能体基于 MCP（Model Context Protocol）执行服务台操作。所有工具调用、权限校验、动作执行均全程留痕可控，并通过对与大模型服务商之间的加密传输链路，构筑多层数据防护屏障。

简言之：ServiceDesk Plus × 硅基流动的集成，不是把数据搬到云端，而是让云端的大模型能力在本地数据安全边界内被调用。

04.、四大场景

AI 能力全面可用

场景一：预测式 AI — 让工单从创建起就“自带判断”

·工单分类预测：自动为新工单匹配分类、优先级、处理组

·工单重开预测：识别可能重新打开的工单，提前介入

·审批预测：智能预判审批请求的结果，支持请求、变更、发布、采购模块

·模板智能推荐：根据工单内容推荐最合适的模板，缩短填单时间

接入硅基流动后，ServiceDesk Plus 本地部署版的以下 AI 能力均可由国产模型驱动

场景二：生成式 AI — 工程师的沟通效率倍增器

·工单摘要生成：自动提炼长对话历史，生成结构化摘要

·回复润色辅助：基于上下文快速撰写规范、专业的终端用户答复

场景三：对话式 AI（Ask Zia）— 用自然语言完成服务台操作

Ask Zia 支持由硅基流动的大模型驱动，终端用户、工程师可通过自然对话查询知识库、提交工单、获取解决方案。配合 RAG（检索增强生成）技术，系统能够实时调取企业内部知识库，给出贴合场景的答案。

场景四：Zia 智能体 — 7×24 数字员工

·事件报告智能体：自动生成事件复盘内容并留存为工单备注

·一线支持智能体：建单后自动向请求人推送匹配的解决方案

·请求解决智能体：分析上下文，生成工单摘要并回填结构化解决方案

05、这对中国企业意味着什么？

对 IT 决策者：合规与效率不再二选一

企业无需再因“数据不能出境”而放弃生成式 AI 能力，也无需为私有化部署大模型承担高昂的硬件与运维成本。ServiceDesk Plus 本地部署版 + 硅基流动的组合，提供了既符合国内合规要求、又具备企业级 AI 能力的折中路径。

对技术工程师：工具链不变，模型底座更顺手

工程师无需改变原有使用习惯。工单摘要、回复润色、Ask Zia 对话、Zia 智能体等功能的交互方式完全一致，只是底层模型切换为更可控的国产选项。SDP 的 LLM 配置界面支持灵活切换，企业可根据不同场景组合使用多个模型。

对终端用户：体验更自然，响应更及时

由大模型驱动的对话式 AI 可以提供 7×24 即时响应，减少排队等待。知识库、自助工单、常见问题解答等服务可以通过自然语言完成，自助服务率显著提升。

06、服务台 AI 的下一步

是“安全地智能”

ServiceDesk Plus 本地部署版与硅基流动的集成，不是一次简单的供应商接入，而是 ManageEngine 对中国市场合规诉求的明确回应：

AI 可以很强大，但必须先很安全。

我们始终相信，企业级 AI 的落地不应以牺牲数据主权为代价。ServiceDesk Plus 本地部署版通过分层化安全架构、数据脱敏机制、MCP 可控执行与多模型供应商接入，正在为越来越多的中国企业提供一条安全可控、开箱即用、成本可预期的智能服务台之路。

硅基流动已加入 SDP 的 LLM 选项列表。现在，是时候让你的服务台 AI 在国产合规轨道上跑起来了。